Konwertuj CSV na SQL w Python Bibliotece Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji CSV na SQL. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania CSV, SQL i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj CSV na SQL przy użyciu Python biblioteki Excel
Jak przekonwertować CSV na SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować CSV na SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz CSV w SQL w Python Biblioteka Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować CSV na SQL w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować CSV na SQL. Prześlij plik CSV, a następnie po prostu zapisz go jako plik SQL. Zarówno do odczytu CSV, jak i do zapisu SQL, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa treść i formatowanie SQL będą identyczne z oryginalnym dokumentem CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować CSV na SQL przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki CSV na SQL? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować CSV na SQL w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik CSV z instancją skoroszytu.
- Przekonwertuj CSV na SQL, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji CSV na SQL.
Python Biblioteka Excel do konwersji CSV na SQL
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
CSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować CSV na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.