Konwertuj EXCEL na LICZBY w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji EXCEL na NUMERY. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania plików EXCEL, NUMBERS i wielu innych formatów przy użyciu numeru Python.
Konwertuj EXCEL na LICZBY, używając Python
Jak przekonwertować EXCEL na LICZBY? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować EXCEL na NUMBERS za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python jest w stanie budować wieloplatformowe aplikacje z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje między formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może również renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumenty w standardzie przemysłowym formaty.Zapisz EXCEL na NUMBERS pod numerem Python Online za darmo
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować EXCEL na LICZBY w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować EXCEL na LICZBY. Prześlij swój plik EXCEL, a następnie po prostu zapisz go jako plik NUMBERS. Zarówno do odczytu EXCEL, jak i zapisu NUMBERS możesz używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa zawartość i formatowanie NUMBERS będą identyczne z oryginalnym dokumentem EXCEL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować EXCEL na NUMERY przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki EXCEL na NUMBERS? Python programiści mogą łatwo załadować i przekonwertować EXCEL na NUMBERS w zaledwie kilku wierszach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik EXCEL z instancją skoroszytu.
- Konwertuj EXCEL na LICZBY, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji EXCEL na LICZBY.
Python biblioteka do konwersji EXCEL na NUMERY
Istnieją trzy opcje instalacji „Aspose.Cells for Python via Java” w systemie. Wybierz taki, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), po prostu upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub więcej.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
EXCEL Co to jest EXCEL Format pliku
XLSX to dobrze znany format dokumentów Excel Microsoft, który został wprowadzony przez Microsoft wraz z wydaniem Microsoft Office 2007. Oparty na strukturze zorganizowanej zgodnie z konwencjami Open Packaging, jak opisano w części 2 standardu OOXML ECMA-376, nowy format to pakiet zip zawierający pewną liczbę plików XML. Podstawową strukturę i pliki można sprawdzić, po prostu rozpakowując plik .xlsx.
Czytaj więcejNUMBERS Co to jest NUMBERS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .numbers są klasyfikowane jako pliki typu arkusz kalkulacyjny, dlatego są podobne do plików .xlsx; ale pliki Numbers są tworzone przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers to oprogramowanie jednostkowe pakietu iWork Productivity Suite. Pakiet iWork Productivity Suite jest odpowiednikiem pakietu Office Microsoft używanego na komputerach PC Windows. Dlatego możemy powiedzieć, że Numbers, który jest dostępny dla MacOS, jest również konkurentem Microsoft Excel. Podobnie Microsoft Excel, plik NUMBERS może zawierać również tabele, wykresy i formuły.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować EXCEL na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.