Konwertuj FODS na JPG w Python Biblioteka Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji FODS do JPG. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania FODS, JPG i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj FODS na JPG za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować FODS na JPG? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować FODS na JPG za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz FODS w JPG w Python Biblioteka Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować FODS na JPG w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować FODS na JPG. Prześlij plik FODS, a następnie po prostu zapisz go jako plik JPG. Zarówno do odczytu FODS, jak i do zapisu w formacie JPG, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa zawartość i formatowanie JPG będą identyczne z oryginalnym dokumentem FODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować FODS na JPG przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki FODS na JPG? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować FODS na JPG w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik FODS z instancją skoroszytu.
- Konwertuj FODS na JPG, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji FODS na JPG.
Python Biblioteka Excel do konwersji FODS na JPG
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
FODS Co to jest FODS Format pliku
Plik z rozszerzeniem .fods to typ formatu dokumentu arkusza kalkulacyjnego OpenDocument, w którym przechowywane są dane w wierszach i kolumnach. Format jest określony jako część specyfikacji ODF 1.2 opublikowanej i utrzymywanej przez OASIS. Plików FODS nie można otworzyć w programie Excel, innej aplikacji arkusza kalkulacyjnego przez Microsoft. Pliki FODS można zapisać jako ODS przy użyciu LibreOffice i można je przekonwertować na inne formaty, takie jak XLS i XLSX.
Czytaj więcejJPG Co to jest JPG Format pliku
JPEG to typ formatu obrazu zapisywanego przy użyciu metody kompresji stratnej. Obraz wyjściowy będący wynikiem kompresji jest kompromisem pomiędzy rozmiarem pamięci a jakością obrazu. Użytkownicy mogą dostosować poziom kompresji, aby osiągnąć pożądany poziom jakości, jednocześnie zmniejszając rozmiar pamięci. Jeśli do obrazu zostanie zastosowana kompresja 10:1, jakość obrazu ulegnie nieznacznemu pogorszeniu. Im wyższa wartość kompresji, tym większa degradacja jakości obrazu.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować FODS na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.