Konwertuj JPG na TSV w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji JPG na TSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania JPG, TSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Konwertuj JPG na TSV za pomocą Python
Jak przekonwertować JPG na TSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować JPG na TSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz JPG pod numerem TSV w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować JPG na TSV w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować plik JPG na TSV. Prześlij plik JPG, a następnie po prostu zapisz go jako plik TSV. Zarówno do odczytu JPG, jak i do zapisu TSV, możesz używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego TSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem JPG.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować JPG na TSV przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki JPG na TSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować JPG na TSV w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik JPG z instancją skoroszytu.
- Konwertuj JPG na TSV, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji JPG na TSV.
Biblioteka Python do konwersji JPG na TSV
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells
.
JPG Co to jest JPG Format pliku
JPEG to typ formatu obrazu zapisywanego przy użyciu metody kompresji stratnej. Obraz wyjściowy będący wynikiem kompresji jest kompromisem pomiędzy rozmiarem pamięci a jakością obrazu. Użytkownicy mogą dostosować poziom kompresji, aby osiągnąć pożądany poziom jakości, jednocześnie zmniejszając rozmiar pamięci. Jeśli do obrazu zostanie zastosowana kompresja 10:1, jakość obrazu ulegnie nieznacznemu pogorszeniu. Im wyższa wartość kompresji, tym większa degradacja jakości obrazu.
Czytaj więcejTSV Co to jest TSV Format pliku
Format pliku Wartości rozdzielane tabulatorami (TSV) reprezentuje dane rozdzielone tabulatorami w formacie zwykłego tekstu. Format pliku, podobny do CSV, służy do uporządkowanego organizowania danych w celu importu i eksportu między różnymi aplikacjami. Format ten jest używany głównie do importu/eksportu i wymiany danych w aplikacjach arkuszy kalkulacyjnych i bazach danych. Każdy rekord w pliku TSV jest zawarty w pojedynczym wierszu pliku tekstowego, w którym każda wartość pola jest oddzielona znakiem tabulacji. Typ multimediów dla formatu pliku TSV to tekst/wartości rozdzielane tabulatorami.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować JPG na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.