Konwertuj JSON na CSV w Python Biblioteka Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji JSON na CSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania JSON, CSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Konwertuj JSON na CSV za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować numer JSON na numer CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować JSON na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz JSON do CSV w Python Bibliotece Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować JSON na CSV w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer JSON na numer CSV. Prześlij plik JSON, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu JSON, jak i do zapisu CSV można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem JSON.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować JSON na CSV przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki JSON na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować JSON na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik JSON z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer JSON na numer CSV, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji JSON na CSV.
Python Biblioteka Excel do konwersji JSON na CSV
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells
.
JSON Co to jest JSON Format pliku
JSON (JavaScript Object Notation) to otwarty standardowy format plików do udostępniania danych, w którym do przechowywania i przesyłania danych wykorzystywany jest tekst czytelny dla człowieka. Pliki JSON są przechowywane z rozszerzeniem .json. JSON wymaga mniej formatowania i jest dobrą alternatywą dla XML. JSON wywodzi się z JavaScript, ale jest formatem danych niezależnym od języka. Generowanie i analizowanie numeru JSON jest obsługiwane przez wiele nowoczesnych języków programowania. application/json to typ multimediów używany dla JSON.
Czytaj więcejCSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować JSON na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.