HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
CSV

Konwertuj JSON na CSV w Python

Szybka biblioteka Python do konwersji JSON na CSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania JSON, CSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konwertuj JSON na CSV za pomocą Python

Jak przekonwertować numer JSON na numer CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo przekonwertować programowo JSON na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.

Zapisz JSON do CSV w Python

Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować JSON na CSV w Python.

Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer JSON na numer CSV. Prześlij plik JSON, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu JSON, jak i do zapisu CSV można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem JSON.

Przykładowy kod do konwersji JSON na CSV
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

Jak przekonwertować JSON na CSV przez Python

Chcesz programowo przekonwertować pliki JSON na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować JSON na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.

  1. Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
  2. Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
  3. Załaduj plik JSON z instancją skoroszytu.
  4. Konwertuj numer JSON na numer CSV, wywołując metodę Workbook.save.
  5. Uzyskaj wynik konwersji JSON na CSV.

Biblioteka Python do konwersji JSON na CSV

Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:

  1. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
  2. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
  3. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja

wymagania systemowe

Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.

  • Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells.

JSON Co to jest JSON Format pliku

JSON (JavaScript Object Notation) to otwarty standardowy format plików do udostępniania danych, w którym do przechowywania i przesyłania danych wykorzystywany jest tekst czytelny dla człowieka. Pliki JSON są przechowywane z rozszerzeniem .json. JSON wymaga mniej formatowania i jest dobrą alternatywą dla XML. JSON wywodzi się z JavaScript, ale jest formatem danych niezależnym od języka. Generowanie i analizowanie numeru JSON jest obsługiwane przez wiele nowoczesnych języków programowania. application/json to typ multimediów używany dla JSON.

Czytaj więcej

CSV Co to jest CSV Format pliku

Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.

Czytaj więcej

Inne obsługiwane konwersje

Możesz także przekonwertować JSON na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.

JSON DO BMP (Bitmapa)
JSON DO EMF (Ulepszony format metapliku)
JSON DO GIF (Graficzny format wymiany)
JSON DO HTML (hipertekstowy język znaczników)
JSON DO MD (Język Markdown)
JSON DO MHTML (Format archiwum stron internetowych)
JSON DO ODS (Plik arkusza kalkulacyjnego OpenDocument)
JSON DO PDF (format dokumentu przenośnego)
JSON DO PNG (Przenośna Grafika Sieciowa)
JSON DO SVG (Skalowalna Grafika wektorowa)
JSON DO TIFF (Oznaczony format obrazu)
JSON DO TSV (Wartości rozdzielone tabulatorami)
JSON DO TXT (Dokument tekstowy)
JSON DO XLS (Format binarny Excela)
JSON DO XLSB (Binarny plik skoroszytu programu Excel)
JSON DO XLSM (Plik arkusza kalkulacyjnego)
JSON DO XLSX (Plik Excela OOXML)
JSON DO XLT (Microsoft Szablon Excela)
JSON DO XLTM (Szablon programu Excel z obsługą makr)
JSON DO XLTX (Szablon programu Excel pakietu Office OpenXML)
JSON DO XML (Rozszerzalny język znaczników)
JSON DO XPS (Specyfikacje papieru XML)