HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
CSV

Konwertuj NUMERY na CSV w bibliotece Excel Python

Szybka biblioteka programu Excel Python do konwersji NUMERÓW na CSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania NUMERÓW, CSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.

Konwertuj LICZBY na CSV za pomocą biblioteki Excel Python

Jak przekonwertować NUMERY na CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować NUMERY na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.

Zapisz NUMERY pod numerem CSV w bibliotece programu Excel Python

Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować NUMERY na CSV w bibliotece programu Excel Python.

Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować NUMBERS na CSV. Prześlij plik NUMBERS, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu NUMBERS, jak i do zapisu CSV można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego numeru CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem NUMBERS.

Przykładowy kod do konwersji NUMERÓW na CSV za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Jak przekonwertować NUMERY na CSV przez Python

Chcesz programowo przekonwertować pliki NUMBERS na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować NUMERY na CSV w zaledwie kilku wierszach kodu.

  1. Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
  2. Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
  3. Załaduj plik NUMBERS z instancją skoroszytu.
  4. Konwertuj NUMERY na CSV, wywołując metodę Workbook.save.
  5. Uzyskaj wynik konwersji NUMBERS na CSV.

Python Biblioteka programu Excel do konwersji NUMERÓW na CSV

Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:

  1. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
  2. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
  3. Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja

wymagania systemowe

Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.

  • Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS Co to jest NUMBERS Format pliku

Pliki z rozszerzeniem .numbers klasyfikowane są jako pliki arkuszy kalkulacyjnych, dlatego przypominają pliki .xlsx; ale pliki Numbers są tworzone przy użyciu oprogramowania arkusza kalkulacyjnego Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers to oprogramowanie jednostkowe pakietu iWork Productivity Suite. Pakiet iWork Productivity Suite jest odpowiednikiem pakietu Office Microsoft używanego na komputerach Windows. Dlatego możemy powiedzieć, że numer Numbers dostępny dla systemu MacOS jest również konkurentem programu Excel Microsoft. Podobnie Microsoft Excel, plik NUMBERS może również zawierać tabele, wykresy i formuły.

Czytaj więcej

CSV Co to jest CSV Format pliku

Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.

Czytaj więcej

Inne obsługiwane konwersje

Możesz także przekonwertować NUMERY na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.

NUMERY POD BMP (Bitmapa)
NUMERY POD EMF (Ulepszony format metapliku)
NUMERY POD GIF (Graficzny format wymiany)
NUMERY POD HTML (hipertekstowy język znaczników)
NUMERY DO MD (Język Markdown)
NUMERY POD MHTML (Format archiwum stron internetowych)
NUMERY POD ODS (Plik arkusza kalkulacyjnego OpenDocument)
NUMERY POD PDF (format dokumentu przenośnego)
NUMERY POD PNG (Przenośna Grafika Sieciowa)
NUMERY POD SVG (Skalowalna Grafika wektorowa)
NUMERY POD TIFF (Oznaczony format obrazu)
NUMERY POD TSV (Wartości rozdzielone tabulatorami)
NUMERY POD TXT (Dokument tekstowy)
NUMERY POD XLS (Format binarny Excela)
NUMERY POD XLSB (Binarny plik skoroszytu programu Excel)
NUMERY POD XLSM (Plik arkusza kalkulacyjnego)
NUMERY POD XLSX (Plik Excela OOXML)
NUMERY POD XLT (Microsoft Szablon Excela)
NUMERY POD XLTM (Szablon programu Excel z obsługą makr)
NUMERY POD XLTX (Szablon programu Excel pakietu Office OpenXML)
NUMERY DO XML (Rozszerzalny język znaczników)
NUMERY POD XPS (Specyfikacje papieru XML)
NUMERY POD JSON (Notacja obiektu JavaScript)