Konwertuj LICZBY na SQL w bibliotece Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji LICZB na SQL. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania NUMERÓW, SQL i wielu innych formatów przy użyciu numeru Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj LICZBY na SQL za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować LICZBY na SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować NUMERY na SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz NUMERY w formacie SQL w bibliotece programu Excel Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować NUMERY na SQL w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować NUMERY na SQL. Prześlij plik NUMBERS, a następnie po prostu zapisz go jako plik SQL. Zarówno do odczytu NUMBER, jak i do zapisu SQL, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa treść i formatowanie SQL będą identyczne z oryginalnym dokumentem NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować NUMERY na SQL za pomocą Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki NUMBERS na SQL? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować NUMERY na SQL w zaledwie kilku wierszach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik NUMBERS z instancją skoroszytu.
- Konwertuj LICZBY na SQL, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji NUMBERS na SQL.
Python Biblioteka Excel do konwersji LICZB na SQL
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Co to jest NUMBERS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .numbers klasyfikowane są jako pliki arkuszy kalkulacyjnych, dlatego przypominają pliki .xlsx; ale pliki Numbers są tworzone przy użyciu oprogramowania arkusza kalkulacyjnego Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers to oprogramowanie jednostkowe pakietu iWork Productivity Suite. Pakiet iWork Productivity Suite jest odpowiednikiem pakietu Office Microsoft używanego na komputerach Windows. Dlatego możemy powiedzieć, że numer Numbers dostępny dla systemu MacOS jest również konkurentem programu Excel Microsoft. Podobnie Microsoft Excel, plik NUMBERS może również zawierać tabele, wykresy i formuły.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować NUMERY na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.