Konwertuj PNG na JPG w Python Biblioteka Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji PNG do JPG. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania PNG, JPG i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj PNG na JPG za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować PNG na JPG? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować PNG na JPG za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz PNG w JPG w Python Biblioteka Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować PNG na JPG w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować PNG na JPG. Prześlij plik PNG, a następnie po prostu zapisz go jako plik JPG. Zarówno do odczytu PNG, jak i do zapisu w formacie JPG, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa zawartość i formatowanie JPG będą identyczne z oryginalnym dokumentem PNG.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować PNG na JPG przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki PNG na JPG? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować PNG na JPG w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik PNG z instancją skoroszytu.
- Konwertuj PNG na JPG, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji PNG na JPG.
Python Biblioteka Excel do konwersji PNG na JPG
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
PNG Co to jest PNG Format pliku
Plik PNG (Portable Network Graphics) to format pliku obrazu rastrowego wykorzystujący kompresję bezstratną. Ten format pliku został stworzony jako zamiennik formatu Graphics Interchange Format (GIF) i nie ma żadnych ograniczeń praw autorskich. Jednak format pliku PNG nie obsługuje animacji. Format pliku PNG obsługuje bezstratną kompresję obrazu, co czyni go popularnym wśród użytkowników. Z biegiem czasu PNG ewoluował jako jeden z powszechnie używanych formatów plików graficznych.
Czytaj więcejJPG Co to jest JPG Format pliku
JPEG to typ formatu obrazu zapisywanego przy użyciu metody kompresji stratnej. Obraz wyjściowy będący wynikiem kompresji jest kompromisem pomiędzy rozmiarem pamięci a jakością obrazu. Użytkownicy mogą dostosować poziom kompresji, aby osiągnąć pożądany poziom jakości, jednocześnie zmniejszając rozmiar pamięci. Jeśli do obrazu zostanie zastosowana kompresja 10:1, jakość obrazu ulegnie nieznacznemu pogorszeniu. Im wyższa wartość kompresji, tym większa degradacja jakości obrazu.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować PNG na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.