Konwertuj ARKUSZ ROZPRASZAJĄCY na CSV w bibliotece Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji SPREADSHEETML na CSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania SPREADSHEETML, CSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Konwertuj SPREADSHEETML na CSV przy użyciu biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować SPREADSHEETML na CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować SPREADSHEETML na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz SPREADSHEETML pod numerem CSV w bibliotece programu Excel Python
Poniższy przykład ilustruje sposób konwersji SPREADSHEETML na CSV w bibliotece programu Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować SPREADSHEETML na CSV. Prześlij plik SPREADSHEETML, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu SPREADSHEETML, jak i do zapisu CSV, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem SPREADSHEETML.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować SPREADSHEETML na CSV przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki SPREADSHEETML na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować SPREADSHEETML na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik SPREADSHEETML z instancją skoroszytu.
- Przekonwertuj SPREADSHEETML na CSV, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji SPREADSHEETML na CSV.
Python Biblioteka Excel do konwersji SPREADSHEETML na CSV
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells
.
SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku
XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.
Czytaj więcejCSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować SPREADSHEETML na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.