Konwertuj SPREADSHEETML na SQL w bibliotece Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji SPREADSHEETML na SQL. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania arkuszy kalkulacyjnych, SQL i wielu innych formatów przy użyciu numeru Python.
Konwertuj SPREADSHEETML na SQL za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować arkusz kalkulacyjny na SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować SPREADSHEETML na SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz SPREADSHEETML w formacie SQL w bibliotece programu Excel Python
Poniższy przykład ilustruje sposób konwersji SPREADSHEETML na SQL w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować SPREADSHEETML na SQL. Prześlij plik SPREADSHEETML, a następnie po prostu zapisz go jako plik SQL. Zarówno do odczytu SPREADSHEETML, jak i do zapisu SQL, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa treść i formatowanie SQL będą identyczne z oryginalnym dokumentem SPREADSHEETML.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować arkusz kalkulacyjny na SQL za pomocą Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki SPREADSHEETML na SQL? Python programiści mogą łatwo załadować i przekonwertować SPREADSHEETML na SQL w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik SPREADSHEETML z instancją skoroszytu.
- Przekonwertuj SPREADSHEETML na SQL, wywołując metodę Workbook.save.
- Pobierz wynik konwersji SPREADSHEETML na SQL.
Python Biblioteka Excel do konwersji SPREADSHEETML na SQL
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells
.
SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku
XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować SPREADSHEETML na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.