Konwertuj TSV na DOCX w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji TSV na DOCX. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania TSV, DOCX i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj TSV na DOCX za pomocą Python
Jak przekonwertować numer TSV na numer DOCX? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo przekonwertować programowo TSV na DOCX za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz TSV do DOCX w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować TSV na DOCX w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer TSV na numer DOCX. Prześlij plik TSV, a następnie po prostu zapisz go jako plik DOCX. Zarówno do odczytu TSV, jak i do zapisu DOCX można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego DOCX będą identyczne z oryginalnym dokumentem TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować TSV na DOCX przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki TSV na DOCX? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować TSV na DOCX w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik TSV z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer TSV na numer DOCX, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji TSV na DOCX.
Biblioteka Python do konwersji TSV na DOCX
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
TSV Co to jest TSV Format pliku
Format pliku Wartości rozdzielane tabulatorami (TSV) reprezentuje dane rozdzielone tabulatorami w formacie zwykłego tekstu. Format pliku, podobny do CSV, służy do uporządkowanego organizowania danych w celu importu i eksportu między różnymi aplikacjami. Format ten jest używany głównie do importu/eksportu i wymiany danych w aplikacjach arkuszy kalkulacyjnych i bazach danych. Każdy rekord w pliku TSV jest zawarty w pojedynczym wierszu pliku tekstowego, w którym każda wartość pola jest oddzielona znakiem tabulacji. Typ multimediów dla formatu pliku TSV to tekst/wartości rozdzielane tabulatorami.
Czytaj więcejDOCX Co to jest DOCX Format pliku
DOCX to dobrze znany format dokumentów programu Word Microsoft. Wprowadzony w 2007 roku wraz z wydaniem Microsoft pakietu Office 2007, struktura nowego formatu dokumentu została zmieniona ze zwykłego binarnego na kombinację plików XML i binarnych. Pliki Docx można otwierać w programie Word 2007 i wersjach bocznych, ale nie we wcześniejszych wersjach programu MS Word, które obsługują rozszerzenia plików DOC.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować TSV na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.