Konwertuj TSV na XLTM w Python Biblioteka Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji TSV na XLTM. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania TSV, XLTM i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Konwertuj TSV na XLTM za pomocą biblioteki Excel Python
Jak przekonwertować numer TSV na numer XLTM? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować TSV na XLTM za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz TSV do XLTM w Python Bibliotece Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować TSV na XLTM w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer TSV na numer XLTM. Prześlij plik TSV, a następnie po prostu zapisz go jako plik XLTM. Zarówno do odczytu TSV, jak i do zapisu XLTM można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego XLTM będą identyczne z oryginalnym dokumentem TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować TSV na XLTM przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki TSV na XLTM? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować TSV na XLTM w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik TSV z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer TSV na numer XLTM, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji TSV na XLTM.
Python Biblioteka Excel do konwersji TSV na XLTM
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells
.
TSV Co to jest TSV Format pliku
Format pliku Wartości rozdzielane tabulatorami (TSV) reprezentuje dane rozdzielone tabulatorami w formacie zwykłego tekstu. Format pliku, podobny do CSV, służy do uporządkowanego organizowania danych w celu importu i eksportu między różnymi aplikacjami. Format ten jest używany głównie do importu/eksportu i wymiany danych w aplikacjach arkuszy kalkulacyjnych i bazach danych. Każdy rekord w pliku TSV jest zawarty w pojedynczym wierszu pliku tekstowego, w którym każda wartość pola jest oddzielona znakiem tabulacji. Typ multimediów dla formatu pliku TSV to tekst/wartości rozdzielane tabulatorami.
Czytaj więcejXLTM Co to jest XLTM Format pliku
Rozszerzenie pliku XLTM reprezentuje pliki wygenerowane przez Microsoft Excel jako pliki szablonów z obsługą makr. Pliki XLTM mają podobną strukturę do XLTX, z tą różnicą, że te późniejsze nie obsługują tworzenia plików szablonów z makrami. Takie pliki szablonów służą do generowania i ustawiania układu, formatowania i innych ustawień wraz z makrami, aby ułatwić następnie tworzenie podobnych plików XLSX.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować TSV na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.