Konwertuj XLT na DOCX w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji XLT na DOCX. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania XLT, DOCX i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj XLT na DOCX za pomocą Python
Jak przekonwertować numer XLT na numer DOCX? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo przekonwertować programowo XLT na DOCX za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz XLT do DOCX w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować XLT na DOCX w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer XLT na numer DOCX. Prześlij plik XLT, a następnie po prostu zapisz go jako plik DOCX. Zarówno do odczytu XLT, jak i do zapisu DOCX można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego DOCX będą identyczne z oryginalnym dokumentem XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować XLT na DOCX przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki XLT na DOCX? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować XLT na DOCX w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XLT z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer XLT na numer DOCX, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji XLT na DOCX.
Biblioteka Python do konwersji XLT na DOCX
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
XLT Co to jest XLT Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .xlt to pliki szablonów utworzone za pomocą programu Microsoft Excel, który jest aplikacją arkusza kalkulacyjnego wchodzącą w skład pakietu Office Microsoft. Microsoft Pakiet Office 97-2003 obsługiwał tworzenie nowych plików XLT oraz ich otwieranie. Najnowsza wersja programu Excel nadal umożliwia otwieranie plików szablonów w starym formacie. Taki plik szablonu służy do szybkiego tworzenia nowych plików Excel z domyślnymi danymi i ustawieniami, takimi jak formatowanie strony, rozmiar czcionki, marginesy, wykresy itp., które można później zapisać jako nowe pliki .xls.
Czytaj więcejDOCX Co to jest DOCX Format pliku
DOCX to dobrze znany format dokumentów programu Word Microsoft. Wprowadzony w 2007 roku wraz z wydaniem Microsoft pakietu Office 2007, struktura nowego formatu dokumentu została zmieniona ze zwykłego binarnego na kombinację plików XML i binarnych. Pliki Docx można otwierać w programie Word 2007 i wersjach bocznych, ale nie we wcześniejszych wersjach programu MS Word, które obsługują rozszerzenia plików DOC.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować XLT na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.