Konwertuj XLT na FODS w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji XLT na FODS. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania XLT, FODS i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj XLT na FODS za pomocą Python
Jak przekonwertować numer XLT na numer FODS? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo przekonwertować programowo XLT na FODS za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz XLT do FODS w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować XLT na FODS w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer XLT na numer FODS. Prześlij plik XLT, a następnie po prostu zapisz go jako plik FODS. Zarówno do odczytu XLT, jak i do zapisu FODS można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego FODS będą identyczne z oryginalnym dokumentem XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować XLT na FODS przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki XLT na FODS? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować XLT na FODS w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XLT z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer XLT na numer FODS, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji XLT na FODS.
Biblioteka Python do konwersji XLT na FODS
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
XLT Co to jest XLT Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .xlt to pliki szablonów utworzone za pomocą programu Microsoft Excel, który jest aplikacją arkusza kalkulacyjnego wchodzącą w skład pakietu Office Microsoft. Microsoft Pakiet Office 97-2003 obsługiwał tworzenie nowych plików XLT oraz ich otwieranie. Najnowsza wersja programu Excel nadal umożliwia otwieranie plików szablonów w starym formacie. Taki plik szablonu służy do szybkiego tworzenia nowych plików Excel z domyślnymi danymi i ustawieniami, takimi jak formatowanie strony, rozmiar czcionki, marginesy, wykresy itp., które można później zapisać jako nowe pliki .xls.
Czytaj więcejFODS Co to jest FODS Format pliku
Plik z rozszerzeniem .fods to typ formatu dokumentu arkusza kalkulacyjnego OpenDocument, w którym przechowywane są dane w wierszach i kolumnach. Format jest określony jako część specyfikacji ODF 1.2 opublikowanej i utrzymywanej przez OASIS. Plików FODS nie można otworzyć w programie Excel, innej aplikacji arkusza kalkulacyjnego przez Microsoft. Pliki FODS można zapisać jako ODS przy użyciu LibreOffice i można je przekonwertować na inne formaty, takie jak XLS i XLSX.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować XLT na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.