Konwertuj XLT na MD w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji XLT na MD. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania numerów XLT, MD i wielu innych formatów przy użyciu numeru Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj XLT na MD za pomocą Python
Jak przekonwertować XLT na MD? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo programowo przekonwertować XLT na MD za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz XLT na MD w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować XLT na MD w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować XLT na MD. Prześlij plik XLT, a następnie po prostu zapisz go jako plik MD. Zarówno do odczytu XLT, jak i zapisu na MD można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa zawartość i formatowanie MD będą identyczne z oryginalnym dokumentem XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować XLT na MD przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki XLT na MD? Programiści Python mogą z łatwością załadować i przekonwertować XLT na MD w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XLT z instancją skoroszytu.
- Konwertuj XLT na MD, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji XLT na MD.
Biblioteka Python do konwersji XLT na MD
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
XLT Co to jest XLT Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .xlt to pliki szablonów utworzone za pomocą programu Microsoft Excel, który jest aplikacją arkusza kalkulacyjnego wchodzącą w skład pakietu Office Microsoft. Microsoft Pakiet Office 97-2003 obsługiwał tworzenie nowych plików XLT oraz ich otwieranie. Najnowsza wersja programu Excel nadal umożliwia otwieranie plików szablonów w starym formacie. Taki plik szablonu służy do szybkiego tworzenia nowych plików Excel z domyślnymi danymi i ustawieniami, takimi jak formatowanie strony, rozmiar czcionki, marginesy, wykresy itp., które można później zapisać jako nowe pliki .xls.
Czytaj więcejMD Co to jest MD Format pliku
Pliki tekstowe utworzone w dialektach języka Markdown są zapisywane z rozszerzeniem .md lub .MARKDOWN. Pliki MD są zapisywane w formacie zwykłego tekstu wykorzystującym język Markdown, który zawiera również symbole tekstu wbudowanego, definiujące sposób formatowania tekstu, taki jak wcięcia, formatowanie tabeli, czcionki i nagłówki. Pliki MD można przekonwertować na numer HTML za pomocą programu o nazwie Markdown. Język Markdown został wydany przez Johna Grubera.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować XLT na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.