Konwertuj XLTX na CSV w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji XLTX na CSV. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania XLTX, CSV i wielu innych formatów przy użyciu Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konwertuj XLTX na CSV za pomocą Python
Jak przekonwertować numer XLTX na numer CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python możesz łatwo przekonwertować programowo XLTX na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz XLTX do CSV w Python
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować XLTX na CSV w Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer XLTX na numer CSV. Prześlij plik XLTX, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu XLTX, jak i do zapisu CSV można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem XLTX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak przekonwertować XLTX na CSV przez Python
Chcesz programowo przekonwertować pliki XLTX na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować XLTX na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XLTX z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer XLTX na numer CSV, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji XLTX na CSV.
Biblioteka Python do konwersji XLTX na CSV
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python via Java jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux i MacOS), tylko upewnij się, że system ma Java 1.8 lub nowszy, Python 3,5 lub wyższy.
- Zainstaluj Java i dodaj go do zmiennej środowiskowej PATH, na przykład:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:
$ pip install aspose-cells.
XLTX Co to jest XLTX Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .xltx reprezentują pliki szablonów programu Excel Microsoft oparte na specyfikacjach formatu plików pakietu Office OpenXML. Służy do tworzenia standardowego pliku szablonu, który można wykorzystać do wygenerowania plików XLSX, które wykazują takie same ustawienia, jak określone w pliku XLTX.
Czytaj więcejCSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować XLTX na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.