Połącz NUMBERS z SQL poprzez Python
Szybka biblioteka Python do łączenia NUMBER z SQL. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie pod numerem Python. Jest to profesjonalne rozwiązanie do importowania i eksportowania numeru Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów programu Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Połącz NUMERY z SQL za pomocą Python
Jak połączyć NUMERY z SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via Java możesz łatwo programowo scalić NUMBERS z SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via Java potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via Java zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells.Połącz NUMBERS z SQL w Python
Poniższy przykład ilustruje sposób scalania NUMBERS z SQL w Aspose.Cells for Python via Java.
Wykonaj proste kroki, aby połączyć NUMERY z SQL. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku SQL. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy NUMBERS z SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak scalić NUMERY z SQL za pomocą Python
Chcesz programowo scalić NUMERY z SQL? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via Java Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik NUMBERS z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr.
- Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.
Biblioteka Python do łączenia NUMERÓW z SQL
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.
NUMBERS Co to jest NUMBERS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .numbers klasyfikowane są jako pliki arkuszy kalkulacyjnych, dlatego przypominają pliki .xlsx; ale pliki Numbers są tworzone przy użyciu oprogramowania arkusza kalkulacyjnego Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers to oprogramowanie jednostkowe pakietu iWork Productivity Suite. Pakiet iWork Productivity Suite jest odpowiednikiem pakietu Office Microsoft używanego na komputerach Windows. Dlatego możemy powiedzieć, że numer Numbers dostępny dla systemu MacOS jest również konkurentem programu Excel Microsoft. Podobnie Microsoft Excel, plik NUMBERS może również zawierać tabele, wykresy i formuły.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Używając numeru Python, można także łączyć liczby z wieloma innymi formatami plików, w tym.