Scal SPREADSHEETML z NUMBERS pod numerem Python
Szybka biblioteka Python do łączenia SPREADSHEETML z NUMBERS. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować oprogramowanie wysokiego poziomu, niezależne od platformy w Python. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image oraz wielu innych formatów programu Excel.
Połącz SPREADSHEETML z NUMBERS, używając Python
Jak scalić SPREADSHEETML z NUMBERS? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via Java możesz łatwo programowo scalić SPREADSHEETML z NUMBERS za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via Java jest w stanie budować wieloplatformowe aplikacje z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje między formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może również renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumenty w standardzie przemysłowym formaty. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via Java zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells
.Połącz SPREADSHEETML z NUMBERS w Python online za darmo
Poniższy przykład pokazuje, jak połączyć SPREADSHEETML z NUMBERS w Aspose.Cells for Python via Java.
Wykonaj proste kroki, aby scalić SPREADSHEETML z NUMBERS. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz ją w pliku NUMBERS. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy SPREADSHEETML z NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak scalić SPREADSHEETML z NUMBERS przez Python
Chcesz programowo scalić SPREADSHEETML z NUMBERS? Podstawowy dokument łączący i łączący z Aspose.Cells for Python via Java Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik SPREADSHEETML z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż jako parametr nazwę pliku wyjściowego.
- Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub innym kompatybilnym programie.
Python biblioteka do scalania SPREADSHEETML z NUMBERS
Istnieją trzy opcje instalacji „Aspose.Cells for Python via Java” w systemie. Wybierz taki, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że Twój system spełnia następujące wymagania wstępne.
SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku
XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się używaniem znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu plików XML polegała na przechowywaniu i przesyłaniu danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i dla maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które mają być przechowywane i udostępniane w sieci, takiej jak World Wide Web (WWW). „X” w XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli, zgodnie z wymaganiami użytkownika. Właśnie dla tych funkcji korzysta z niego wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.
Czytaj więcejNUMBERS Co to jest NUMBERS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .numbers są klasyfikowane jako pliki typu arkusz kalkulacyjny, dlatego są podobne do plików .xlsx; ale pliki Numbers są tworzone przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers to oprogramowanie jednostkowe pakietu iWork Productivity Suite. Pakiet iWork Productivity Suite jest odpowiednikiem pakietu Office Microsoft używanego na komputerach PC Windows. Dlatego możemy powiedzieć, że Numbers, który jest dostępny dla MacOS, jest również konkurentem Microsoft Excel. Podobnie Microsoft Excel, plik NUMBERS może zawierać również tabele, wykresy i formuły.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Korzystając z numeru Python, można również scalić arkusz kalkulacyjny ml z wieloma innymi formatami plików, w tym.