Scal XML z CSV za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do łączenia XML z CSV. Skorzystaj z naszej konwersji Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie w Python. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów Excela.
Aspose.Cells for Python
Overview
Scal XML z CSV przy użyciu Python biblioteki Excel
Jak połączyć XML z numerem CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via Java możesz łatwo programowo scalić XML z CSV za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via Java potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via Java zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells.Scal XML z CSV w Python Bibliotece Excel
Poniższy przykład ilustruje sposób scalania kodu XML z kodem CSV w formacie Aspose.Cells for Python via Java.
Wykonaj proste kroki, aby scalić plik XML z numerem CSV. Prześlij pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine w celu łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku CSV. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy XML z CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak scalić XML z CSV za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Chcesz programowo scalić XML z CSV? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via Java Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via Java”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XML z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.
Biblioteka Python do łączenia XML z CSV
Istnieją trzy możliwości zainstalowania w systemie „Aspose.Cells for Python via Java”. Wybierz ten, który odpowiada Twoim potrzebom i postępuj zgodnie z instrukcjami krok po kroku:
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w Windows. Zobacz Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie Linux. Widzieć Dokumentacja
- Zainstaluj Aspose.Cells for Python via Java w systemie macOS. Widzieć Dokumentacja
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.
XML Co to jest XML Format pliku
XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.
Czytaj więcejCSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Korzystając z biblioteki Excel Python, można także łączyć XML z wieloma innymi formatami plików, w tym.