Konwertuj CSV na TABDELIMITED w Python
Szybka biblioteka Python do konwersji CSV na TABDELIMITED. Skorzystaj z naszej konwersji Excela API, aby opracować oprogramowanie wysokiego poziomu, niezależne od platformy w Python.
Konwertuj CSV na TABDELIMITED w Python
Jak przekonwertować CSV na TABDELIMITED? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python przez NET możesz łatwo przekonwertować programowo CSV na TABDELIMITED za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python pod numerem NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz CSV w TABDELIMITED w Python
Poniższy przykład ilustruje, jak przekonwertować CSV na TABDELIMITED w Python via NET.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować CSV na TABDELIMITED. Prześlij plik CSV, a następnie po prostu zapisz go jako plik TABDELIMITED. Zarówno do odczytu CSV, jak i do zapisu TABDELIMITED można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowe TABDELIMITED będą identyczne z oryginalnym dokumentem CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Jak przekonwertować CSV na TABDELIMITED
Chcesz programowo przekonwertować pliki CSV na TABDELIMITED? Programiści Python mogą z łatwością załadować i przekonwertować CSV na TABDELIMITED w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik CSV z instancją skoroszytu.
- Konwertuj CSV na TABDELIMITED, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji CSV na TABDELIMITED.
Biblioteka Python do konwersji CSV na TABDELIMITED
Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.
Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python przez NET jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux), tylko upewnij się, że system ma Python 3.7 lub wyższy.
CSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejTABDELIMITED Co to jest TABDELIMITED Format pliku
Format pliku Wartości rozdzielane tabulatorami (TSV) reprezentuje dane rozdzielone tabulatorami w formacie zwykłego tekstu. Format pliku, podobny do CSV, służy do uporządkowanego organizowania danych w celu importu i eksportu między różnymi aplikacjami. Format ten jest używany głównie do importu/eksportu i wymiany danych w aplikacjach arkuszy kalkulacyjnych i bazach danych. Każdy rekord w pliku TSV jest zawarty w pojedynczym wierszu pliku tekstowego, w którym każda wartość pola jest oddzielona znakiem tabulacji. Typ multimediów dla formatu pliku TSV to tekst/wartości rozdzielane tabulatorami.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować CSV na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.