Konwertuj ODS na CSV w Python Biblioteka Excel
Szybka biblioteka Excel Python do konwersji ODS na CSV. Skorzystaj z naszej konwersji Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie w Python.
Konwertuj ODS na CSV w Python Biblioteka Excel
Jak przekonwertować numer ODS na numer CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python przez NET możesz łatwo programowo przekonwertować ODS na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python pod numerem NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.Zapisz ODS do CSV w Python Bibliotece Excel
Poniższy przykład pokazuje, jak przekonwertować ODS na CSV w bibliotece Excel Python.
Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować numer ODS na numer CSV. Prześlij plik ODS, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu ODS, jak i do zapisu CSV można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem ODS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Jak przekonwertować ODS na CSV
Chcesz programowo przekonwertować pliki ODS na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować ODS na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik ODS z instancją skoroszytu.
- Konwertuj numer ODS na numer CSV, wywołując metodę Workbook.save.
- Uzyskaj wynik konwersji ODS na CSV.
Python Biblioteka Excel do konwersji ODS na CSV
Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.
Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.
wymagania systemowe
Aspose.Cells for Python przez NET jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux), tylko upewnij się, że system ma Python 3.7 lub wyższy.
ODS Co to jest ODS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .ods oznaczają format dokumentu arkusza kalkulacyjnego OpenDocument, który może być edytowany przez użytkownika. Dane są przechowywane w pliku ODF w wierszach i kolumnach. Jest to format oparty na języku XML i jest jednym z kilku podtypów rodziny formatów dokumentów otwartych (ODF). Format jest określony jako część specyfikacji ODF 1.2 opublikowanej i utrzymywanej przez firmę OASIS. Wiele aplikacji na Windows, a także na innych systemach operacyjnych, może otwierać pliki ODS do edycji i manipulacji, w tym Microsoft Excel, NeoOffice i LibreOffice. Pliki ODS można również konwertować na inne formaty arkuszy kalkulacyjnych, takie jak XLS, XLSX i inne, za pomocą różnych aplikacji.
Czytaj więcejCSV Co to jest CSV Format pliku
Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.
Czytaj więcejInne obsługiwane konwersje
Możesz także przekonwertować ODS na wiele innych formatów plików, w tym kilka wymienionych poniżej.