Konwertuj ARKUSZ ROZPRASZAJĄCY na CSV w bibliotece Excel Python

Szybka biblioteka Excel Python do konwersji SPREADSHEETML na CSV. Skorzystaj z naszej konwersji Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie w Python.

Konwertuj ARKUSZ ROZPRASZAJĄCY na CSV w bibliotece Excel Python

Jak przekonwertować SPREADSHEETML na CSV? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python przez NET możesz łatwo programowo przekonwertować SPREADSHEETML na CSV za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python pod numerem NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.

Zapisz SPREADSHEETML pod numerem CSV w bibliotece programu Excel Python

Poniższy przykład ilustruje sposób konwersji SPREADSHEETML na CSV w bibliotece programu Excel Python.

Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować SPREADSHEETML na CSV. Prześlij plik SPREADSHEETML, a następnie po prostu zapisz go jako plik CSV. Zarówno do odczytu SPREADSHEETML, jak i do zapisu CSV, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Treść i formatowanie wyjściowego CSV będą identyczne z oryginalnym dokumentem SPREADSHEETML.

Przykładowy kod do konwersji SPREADSHEETML na CSV za pośrednictwem biblioteki Excel Python

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Jak przekonwertować arkusz kalkulacyjny na CSV

Chcesz programowo przekonwertować pliki SPREADSHEETML na CSV? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować SPREADSHEETML na CSV w zaledwie kilku linijkach kodu.

Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
Załaduj plik SPREADSHEETML z instancją skoroszytu.
Przekonwertuj SPREADSHEETML na CSV, wywołując metodę Workbook.save.
Uzyskaj wynik konwersji SPREADSHEETML na CSV.

Python Biblioteka Excel do konwersji SPREADSHEETML na CSV

Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.

Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.

wymagania systemowe

Aspose.Cells for Python przez NET jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux), tylko upewnij się, że system ma Python 3.7 lub wyższy.

SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku

XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.

Czytaj więcej

CSV Co to jest CSV Format pliku

Pliki z rozszerzeniem .csv (Comma Separated Values) reprezentują zwykłe pliki tekstowe zawierające rekordy danych rozdzielonych przecinkami. Każda linia w pliku CSV jest nowym rekordem ze zbioru rekordów zawartych w pliku. Takie pliki są generowane, gdy planowany jest transfer danych z jednego systemu przechowywania do drugiego. Ponieważ wszystkie aplikacje rozpoznają rekordy oddzielone przecinkiem, import takich plików z danymi do bazy danych odbywa się bardzo wygodnie. Prawie wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel lub OpenOffice Calc, mogą importować CSV bez większego wysiłku. Dane importowane z takich plików są układane w komórkach arkusza kalkulacyjnego w celu przedstawienia ich użytkownikowi.

Czytaj więcej