Konwertuj SPREADSHEETML na ETT w bibliotece Excel Python

Szybka biblioteka Excel Python do konwersji SPREADSHEETML na ETT. Skorzystaj z naszej konwersji Excela API, aby opracować oprogramowanie wysokiego poziomu, niezależne od platformy w Python.

Konwertuj SPREADSHEETML na ETT w bibliotece Excel Python

Jak przekonwertować arkusz kalkulacyjny na ETT? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python przez NET możesz łatwo programowo przekonwertować SPREADSHEETML na ETT za pomocą kilku linijek kodu. Aspose.Cells for Python pod numerem NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi.

Zapisz SPREADSHEETML w ETT w bibliotece Excel Python

Poniższy przykład ilustruje konwersję SPREADSHEETML na ETT w bibliotece Excel Python.

Wykonaj proste kroki, aby przekonwertować arkusz kalkulacyjny na ETT. Prześlij plik SPREADSHEETML, a następnie po prostu zapisz go jako plik ETT. Zarówno do odczytu SPREADSHEETML, jak i do zapisu ETT, można używać w pełni kwalifikowanych nazw plików. Wyjściowa zawartość i formatowanie ETT będą identyczne z oryginalnym dokumentem SPREADSHEETML.

Przykładowy kod do konwersji SPREADSHEETML na ETT za pośrednictwem biblioteki Excel Python

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Jak przekonwertować arkusz kalkulacyjny na ETT

Chcesz programowo przekonwertować pliki SPREADSHEETML na ETT? Programiści Python mogą łatwo załadować i przekonwertować SPREADSHEETML na ETT w zaledwie kilku linijkach kodu.

Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
Załaduj plik SPREADSHEETML z instancją skoroszytu.
Konwertuj SPREADSHEETML na ETT, wywołując metodę Workbook.save.
Uzyskaj wynik konwersji SPREADSHEETML na ETT.

Python Biblioteka Excel do konwersji SPREADSHEETML na ETT

Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.

Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.

wymagania systemowe

Aspose.Cells for Python przez NET jest niezależny od platformy API i może być używany na dowolnej platformie (Windows, Linux), tylko upewnij się, że system ma Python 3.7 lub wyższy.

SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku

XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.

Czytaj więcej

ETT Co to jest ETT Format pliku

Plik ETT to szablon arkusza kalkulacyjnego stworzony przez Kingsoft Spreadsheets, program do obsługi arkuszy kalkulacyjnych zawarty w pakiecie WPS Office. Przechowuje szablon, który może służyć jako punkt wyjścia do tworzenia nowych arkuszy kalkulacyjnych Kingsoft (pliki .ET). Pliki ETT są często używane do tworzenia budżetów finansowych i organizowania danych.

Czytaj więcej