Połącz MHT z SQL za pomocą biblioteki Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do łączenia MHT z SQL. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie pod numerem Python. Jest to profesjonalne rozwiązanie do importowania i eksportowania numeru Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów programu Excel.
Scal MHT z SQL przy użyciu biblioteki Excel Python
Jak połączyć MHT z SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via .NET możesz łatwo programowo połączyć MHT z SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via .NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.Połącz MHT z SQL w bibliotece Excel Python
Poniższy przykład ilustruje sposób scalania MHT z SQL w Aspose.Cells for Python via .NET.
Wykonaj proste kroki, aby połączyć MHT z SQL. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku SQL. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy MHT z SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Jak połączyć MHT z SQL za pomocą biblioteki Excel Python
Chcesz programowo połączyć MHT z SQL? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via .NET Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik MHT z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.
Biblioteka Python do łączenia MHT z SQL
Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.
Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.
MHT Co to jest MHT Format pliku
Plik z rozszerzeniem .mht to format pliku archiwizacji obsługujący MIME, który zawiera różne typy danych w jednym pliku. Może przechowywać dane, takie jak tekst, obrazy, styl strony w postaci plików CSS, JavaScript i innych zasobów jako zasoby osadzone w nim. Pliki MHT, posiadające komunikat typu MIME/rfc822, hermetyzują całą zawartość pliku HTML jako pojedynczy plik archiwum do przechowywania w archiwizacji na urządzeniach pamięci masowej. Aplikacje takie jak Microsoft Word umożliwiają konwersję dokumentów WORD do formatu MHT poprzez eksportowanie jako plik MHT. Pliki MHT można otwierać za pomocą popularnych przeglądarek, takich jak Microsoft Internet Explore i Google Chrome.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Korzystając z biblioteki programu Excel Python, można także połączyć mht z wieloma innymi formatami plików, w tym.