Scal arkusz kalkulacyjny z numerem JPEG za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Szybka biblioteka Excel Python do łączenia SPREADSHEETML z JPEG. Skorzystaj z naszej konwersji Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie w Python. Jest to profesjonalne rozwiązanie do importowania i eksportowania Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów Excela.
Scal arkusz kalkulacyjny z JPEG przy użyciu biblioteki programu Excel Python
Jak połączyć arkusz kalkulacyjny z numerem JPEG? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via .NET możesz łatwo programowo połączyć SPREADSHEETML z JPEG za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via .NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.Scal arkusz kalkulacyjny z numerem JPEG w bibliotece programu Excel Python
Poniższy przykład ilustruje sposób scalania SPREADSHEETML z JPEG w Aspose.Cells for Python via .NET.
Wykonaj proste kroki, aby scalić SPREADSHEETML z JPEG. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine w celu łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku JPEG. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy SPREADSHEETML z JPEG.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Jak połączyć SPREADSHEETML z JPEG za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Chcesz programowo scalić SPREADSHEETML z JPEG? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via .NET Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik SPREADSHEETML z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.
Biblioteka Python do połączenia SPREADSHEETML z JPEG
Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.
Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.
SPREADSHEETML Co to jest SPREADSHEETML Format pliku
XML oznacza Extensible Markup Language, który jest podobny do HTML, ale różni się pod względem używania znaczników do definiowania obiektów. Cała idea stworzenia formatu pliku XML polegała na przechowywaniu i transporcie danych bez uzależnienia od oprogramowania lub narzędzi sprzętowych. Jego popularność wynika z tego, że jest czytelny zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Umożliwia to tworzenie wspólnych protokołów danych w postaci obiektów, które można przechowywać i udostępniać w sieci, takiej jak sieć WWW (WWW). „X” w formacie XML oznacza rozszerzalny, co oznacza, że język można rozszerzyć do dowolnej liczby symboli zgodnie z wymaganiami użytkownika. To właśnie dla tych funkcji wykorzystuje go wiele standardowych formatów plików, takich jak Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML i SVG.
Czytaj więcejJPEG Co to jest JPEG Format pliku
JPEG to typ formatu obrazu zapisywanego przy użyciu metody kompresji stratnej. Obraz wyjściowy będący wynikiem kompresji jest kompromisem pomiędzy rozmiarem pamięci a jakością obrazu. Użytkownicy mogą dostosować poziom kompresji, aby osiągnąć pożądany poziom jakości, jednocześnie zmniejszając rozmiar pamięci. Jeśli do obrazu zostanie zastosowana kompresja 10:1, jakość obrazu ulegnie nieznacznemu pogorszeniu. Im wyższa wartość kompresji, tym większa degradacja jakości obrazu.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Korzystając z biblioteki programu Excel Python, można także scalić arkusz kalkulacyjny ml z wieloma innymi formatami plików, w tym.