Scal TXT z SQL poprzez Python bibliotekę Excel

Szybka biblioteka Excel Python do łączenia TXT z SQL. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie pod numerem Python. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania numeru Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów programu Excel.

Scal TXT z SQL przy użyciu Python biblioteki Excel

Jak połączyć TXT z SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via .NET możesz łatwo programowo połączyć TXT z SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via .NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Scal TXT z SQL w Python Bibliotece Excel

Poniższy przykład ilustruje sposób scalania TXT z SQL w Aspose.Cells for Python via .NET.

Wykonaj proste kroki, aby połączyć TXT z SQL. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku SQL. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy TXT z SQL.

Przykładowy kod do połączenia TXT z SQL w bibliotece Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Jak połączyć TXT z SQL za pośrednictwem biblioteki Excel Python

Chcesz programowo połączyć TXT z SQL? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via .NET Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.

Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
Załaduj plik TXT z klasą Workbook.
Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.

Biblioteka Python do połączenia TXT z SQL

Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.

Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.

wymagania systemowe

Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.

zainstalować Python 3.7 lub wyższy.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

TXT Co to jest TXT Format pliku

Plik z rozszerzeniem .TXT reprezentuje dokument tekstowy zawierający zwykły tekst w postaci linii. Akapity w dokumencie tekstowym są rozpoznawane poprzez powrót karetki i służą do lepszego uporządkowania zawartości pliku. Standardowy dokument tekstowy można otworzyć w dowolnym edytorze tekstu lub edytorze tekstu w różnych systemach operacyjnych. Cały tekst zawarty w takim pliku ma format czytelny dla człowieka i jest reprezentowany przez ciąg znaków.

Czytaj więcej

SQL Co to jest SQL Format pliku

Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.

Czytaj więcej