Scal XLS z SQL poprzez Python bibliotekę Excel
Szybka biblioteka Excel Python do łączenia XLS z SQL. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie pod numerem Python. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania numeru Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów programu Excel.
Scal XLS z SQL przy użyciu Python biblioteki Excel
Jak połączyć XLS z SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via .NET możesz łatwo programowo połączyć XLS z SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via .NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.Scal XLS z SQL w Python Bibliotece Excel
Poniższy przykład ilustruje sposób scalania XLS z SQL w Aspose.Cells for Python via .NET.
Wykonaj proste kroki, aby połączyć XLS z SQL. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku SQL. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy XLS z SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Jak połączyć XLS z SQL za pośrednictwem biblioteki Excel Python
Chcesz programowo połączyć XLS z SQL? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via .NET Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.
- Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
- Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
- Załaduj plik XLS z klasą Workbook.
- Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
- Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.
Biblioteka Python do połączenia XLS z SQL
Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python
.
Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.
wymagania systemowe
Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.
XLS Co to jest XLS Format pliku
Pliki z rozszerzeniem XLS reprezentują format pliku binarnego programu Excel. Takie pliki można utworzyć za pomocą Microsoft Excel, a także innych podobnych programów do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, takich jak OpenOffice Calc lub Apple Numbers. Plik zapisany w programie Excel jest znany jako skoroszyt, gdzie każdy skoroszyt może zawierać jeden lub więcej arkuszy. Dane są przechowywane i wyświetlane użytkownikom w formie tabeli w arkuszu i mogą obejmować wartości liczbowe, dane tekstowe, formuły, zewnętrzne połączenia danych, obrazy i wykresy. Aplikacje takie jak Microsoft Excel umożliwiają eksportowanie danych skoroszytu do kilku różnych formatów, w tym PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS i kilku innych. Format pliku XLS został zastąpiony bardziej otwartym i ustrukturyzowanym formatem XLSX wraz z wydaniem Microsoft Excel 2007. Najnowsze wersje nadal zapewniają obsługę tworzenia i odczytywania plików XLS, chociaż XLSX jest obecnie pierwszym wyborem.
Czytaj więcejSQL Co to jest SQL Format pliku
Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Korzystając z biblioteki programu Excel Python, można także łączyć pliki xls z wieloma innymi formatami plików, w tym.