Scal XLT z SQL poprzez Python bibliotekę Excel

Szybka biblioteka Excel Python do łączenia XLT z SQL. Skorzystaj z naszej konwersji programu Excel API, aby opracować zaawansowane, niezależne od platformy oprogramowanie pod numerem Python. Jest to profesjonalne oprogramowanie do importowania i eksportowania numeru Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image i wielu innych formatów programu Excel.

Scal XLT z SQL przy użyciu Python biblioteki Excel

Jak połączyć XLT z SQL? Dzięki bibliotece Aspose.Cells for Python via .NET możesz łatwo programowo połączyć XLT z SQL za pomocą kilku linii kodu. Aspose.Cells for Python via .NET potrafi budować aplikacje wieloplatformowe z możliwością generowania, modyfikowania, konwertowania, renderowania i drukowania wszystkich plików Excel. Python Excel API nie tylko konwertuje pomiędzy formatami arkuszy kalkulacyjnych, ale może także renderować pliki Excel jako obrazy, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT i więcej, co czyni go idealnym wyborem do wymiany dokumentów w formatach będących standardami branżowymi. Możesz zainstalować Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Scal XLT z SQL w Python Bibliotece Excel

Poniższy przykład ilustruje sposób scalania XLT z SQL w Aspose.Cells for Python via .NET.

Wykonaj proste kroki, aby połączyć XLT z SQL. Prześlij swoje pliki, wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików, a następnie zapisz je w pliku SQL. Jeśli opracujesz kod w Python, będzie to prostsze niż się wydaje. Zobacz przykład Python, który łączy XLT z SQL.

Przykładowy kod do połączenia XLT z SQL w bibliotece Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Jak połączyć XLT z SQL za pośrednictwem biblioteki Excel Python

Chcesz programowo połączyć XLT z SQL? Podstawowy dokument służący do łączenia i łączenia Aspose.Cells for Python via .NET Interfejsy API można wykonać za pomocą zaledwie kilku linii kodu.

Zainstaluj „Aspose.Cells for Python via .NET”.
Dodaj odniesienie do biblioteki (zaimportuj bibliotekę) do swojego projektu Python.
Załaduj plik XLT z klasą Workbook.
Wywołaj metodę Workbook.Combine do łączenia plików.
Wywołaj metodę Workbook.Save i przekaż nazwę pliku wyjściowego jako parametr. Teraz możesz otworzyć i używać pliku wyjściowego w Microsoft Office, Adobe PDF lub dowolnym innym kompatybilnym programie.

Biblioteka Python do połączenia XLT z SQL

Nasze pakiety Python hostujemy w repozytoriach PyPi.

Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

Możesz także śledzić instrukcje krok po kroku jak zainstalować „Aspose.Cells for Python via .NET” w środowisku programistycznym.

wymagania systemowe

Nasze interfejsy API są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego kodu upewnij się, że w Twoim systemie znajdują się następujące wymagania wstępne.

zainstalować Python 3.7 lub wyższy.
Zainstaluj Aspose.Cells for Python zpypi , użyj polecenia jako:$ pip install aspose-cells-python.

XLT Co to jest XLT Format pliku

Pliki z rozszerzeniem .xlt to pliki szablonów utworzone za pomocą programu Microsoft Excel, który jest aplikacją arkusza kalkulacyjnego wchodzącą w skład pakietu Office Microsoft. Microsoft Pakiet Office 97-2003 obsługiwał tworzenie nowych plików XLT oraz ich otwieranie. Najnowsza wersja programu Excel nadal umożliwia otwieranie plików szablonów w starym formacie. Taki plik szablonu służy do szybkiego tworzenia nowych plików Excel z domyślnymi danymi i ustawieniami, takimi jak formatowanie strony, rozmiar czcionki, marginesy, wykresy itp., które można później zapisać jako nowe pliki .xls.

Czytaj więcej

SQL Co to jest SQL Format pliku

Plik z rozszerzeniem .sql to plik w formacie Structured Query Language (SQL), który zawiera kod umożliwiający pracę z relacyjnymi bazami danych. Służy do pisania instrukcji SQL dla operacji CRUD (Create, Read, Update i Delete) na bazach danych. Pliki SQL są powszechne podczas pracy z bazami danych stacjonarnymi i internetowymi. Istnieje kilka alternatyw dla SQL, takich jak Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL i kilka innych. Pliki SQL można otwierać za pomocą edytorów zapytań Microsoft SQL Server, MySQL i innych edytorów zwykłego tekstu, takich jak Notatnik w systemie operacyjnym Windows.

Czytaj więcej