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Converter CSV para NÚMEROS em Python

Biblioteca Python de alta velocidade para converter CSV em NÚMEROS. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar CSV, NÚMEROS e muitos outros formatos usando Python.

Converta CSV em NÚMEROS usando Python

Como faço para converter CSV para NÚMEROS? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter CSV em NUMBERS programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de criar aplicativos de plataforma cruzada com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos do Excel. Python Excel API não apenas converte entre formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e mais, tornando-o uma escolha perfeita para trocar documentos na indústria -padrão formatos.

Salve CSV em NUMBERS em Python Online Gratuitamente

O exemplo a seguir demonstra como converter CSV em NÚMEROS em Python.

Siga as etapas fáceis para converter CSV em NÚMEROS. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo NUMBERS. Para leitura de CSV e escrita de NUMBERS, você pode usar nomes de arquivo totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação dos NÚMEROS de saída serão idênticos ao documento CSV original.

Aplicativo gratuito e código de amostra para converter CSV em NUMBERS online
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Como converter CSV para NÚMEROS via Python

Precisa converter arquivos CSV para NUMBERS programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter CSV em NÚMEROS em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo CSV com uma instância de Workbook.
  4. Converta CSV em NÚMEROS chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de CSV para NÚMEROS.

Python biblioteca para converter CSV em NÚMEROS

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que corresponda às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

  1. Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
  2. Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
  3. Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.

  • Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

CSV O que é CSV Formato de Arquivo

Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando a transferência de dados é pretendida de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.

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NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo

Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado em PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é um concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NUMBERS também pode conter as tabelas, gráficos e fórmulas.

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Outras conversões suportadas

Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

CSV A BMP (Imagem em formato bitmap)
CSV A EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
CSV A GIF (Formato de Intercâmbio Gráfico)
CSV A HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
CSV TO MD (Linguagem de Remarcação)
CSV A MHTML (Formato de arquivo da página da Web)
CSV A ODS (Ficheiro de Planilha OpenDocument)
CSV A PDF (Formato de Documento Portátil)
CSV A PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
CSV A SVG (Gráficos vetoriais escalonáveis)
CSV A TIFF (Formato de imagem marcada)
CSV A TSV (Valores separados por tabulações)
CSV A TXT (Documento de texto)
CSV A XLS (Formato binário do Excel)
CSV A XLSB (Arquivo Binário da Pasta de Trabalho do Excel)
CSV A XLSM (Arquivo de planilha)
CSV A XLSX (Ficheiro Excel OOXML)
CSV A XLT (Microsoft Modelo Excel)
CSV A XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
CSV A XLTX (Modelo Excel Office OpenXML)
CSV PARA XML (Extensible Markup Language)
CSV A XPS (Especificações do Papel XML)
CSV A JSON (Notação de objeto JavaScript)