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Converta CSV em SPREADSHEETML na biblioteca Python do Excel

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter CSV em SPREADSHEETML. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar CSV, SPREADSHEETML e muitos outros formatos usando Python.

Converter CSV em SPREADSHEETML usando a biblioteca Python do Excel

Como faço para converter CSV para SPREADSHEETML? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter CSV em SPREADSHEETML programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.

Salve CSV em SPREADSHEETML na Biblioteca Excel Python

O exemplo a seguir demonstra como converter CSV em SPREADSHEETML na biblioteca Excel Python.

Siga as etapas fáceis para converter CSV em SPREADSHEETML. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo SPREADSHEETML. Tanto para leitura CSV quanto para gravação SPREADSHEETML você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação do SPREADSHEETML de saída serão idênticos ao documento CSV original.

Código de exemplo para converter CSV em SPREADSHEETML por meio da biblioteca Python Excel
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Como converter CSV em SPREADSHEETML via Python

Precisa converter arquivos CSV em SPREADSHEETML programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter CSV em SPREADSHEETML em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo CSV com uma instância da pasta de trabalho.
  4. Converta CSV em SPREADSHEETML chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de CSV para SPREADSHEETML.

Python Biblioteca Excel para converter CSV em SPREADSHEETML

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

  1. Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
  2. Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
  3. Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.

  • Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

CSV O que é CSV Formato de Arquivo

Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.

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SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo

XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.

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Outras conversões suportadas

Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

CSV A BMP (Imagem em formato bitmap)
CSV A EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
CSV A GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
CSV A HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
CSV PARA MD (Linguagem de redução)
CSV A MHTML (Formato de arquivo de página da web)
CSV A ODS (Arquivo de planilha OpenDocument)
CSV A PDF (Formato de Documento Portátil)
CSV A PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
CSV A SVG (Gráficos vetoriais escaláveis)
CSV A TIFF (Formato de imagem marcada)
CSV A TSV (Valores separados por tabulação)
CSV A TXT (Documento de texto)
CSV A XLS (Formato binário do Excel)
CSV A XLSB (Arquivo binário da pasta de trabalho do Excel)
CSV A XLSM (Arquivo de planilha)
CSV A XLSX (Arquivo Excel OOXML)
CSV A XLT (Microsoft Modelo Excel)
CSV A XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
CSV A XLTX (Modelo Office OpenXML Excel)
CSV PARA XML (Extensible Markup Language)
CSV A XPS (Especificações do papel XML)
CSV A JSON (Notação de objeto JavaScript)