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Converta CSV em XLAM na Biblioteca Excel Python

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter CSV em XLAM. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar CSV, XLAM e muitos outros formatos usando Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Converta CSV em XLAM usando a biblioteca Python do Excel

Como faço para converter CSV em XLAM? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente CSV em XLAM programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.

Salve CSV em XLAM na Biblioteca Excel Python

O exemplo a seguir demonstra como converter CSV em XLAM na biblioteca Excel Python.

Siga as etapas fáceis para converter CSV em XLAM. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo XLAM. Para leitura de CSV e gravação de XLAM, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída XLAM serão idênticos ao documento CSV original.

Exemplo de código para converter CSV em XLAM por meio da biblioteca Python Excel
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

Como converter CSV em XLAM por meio de Python

Precisa converter arquivos CSV em XLAM programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter CSV em XLAM em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo CSV com uma instância da pasta de trabalho.
  4. Converta CSV em XLAM chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de CSV para XLAM.

Python Biblioteca Excel para converter CSV em XLAM

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

  1. Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
  2. Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
  3. Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.

  • Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

CSV O que é CSV Formato de Arquivo

Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.

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XLAM O que é XLAM Formato de Arquivo

XLAM é um arquivo de suplemento habilitado para macro usado para adicionar novas funções às planilhas. Um Add-In é um programa suplementar que executa código adicional e fornece funcionalidades adicionais para planilhas. Os arquivos XLAM são armazenados com a extensão .xlam. Os arquivos XLAM são arquivos baseados em XML semelhantes aos formatos de arquivo XLSM e XLSX e são salvos com compactação ZIP para reduzir o tamanho geral do arquivo.

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Outras conversões suportadas

Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

CSV A BMP (Imagem em formato bitmap)
CSV A EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
CSV A GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
CSV A HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
CSV PARA MD (Linguagem de redução)
CSV A MHTML (Formato de arquivo de página da web)
CSV A ODS (Arquivo de planilha OpenDocument)
CSV A PDF (Formato de Documento Portátil)
CSV A PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
CSV A SVG (Gráficos vetoriais escaláveis)
CSV A TIFF (Formato de imagem marcada)
CSV A TSV (Valores separados por tabulação)
CSV A TXT (Documento de texto)
CSV A XLS (Formato binário do Excel)
CSV A XLSB (Arquivo binário da pasta de trabalho do Excel)
CSV A XLSM (Arquivo de planilha)
CSV A XLSX (Arquivo Excel OOXML)
CSV A XLT (Microsoft Modelo Excel)
CSV A XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
CSV A XLTX (Modelo Office OpenXML Excel)
CSV PARA XML (Extensible Markup Language)
CSV A XPS (Especificações do papel XML)
CSV A JSON (Notação de objeto JavaScript)