Converta CSV em XLTX em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter CSV em XLTX. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar CSV, XLTX e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta CSV em XLTX usando Python
Como faço para converter CSV em XLTX? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente CSV em XLTX programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve CSV para XLTX em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter CSV em XLTX em Python.
Siga as etapas fáceis para converter CSV em XLTX. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo XLTX. Para leitura de CSV e gravação de XLTX, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída XLTX serão idênticos ao documento CSV original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter CSV em XLTX por meio de Python
Precisa converter arquivos CSV em XLTX programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter CSV em XLTX em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo CSV com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta CSV em XLTX chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de CSV para XLTX.
Biblioteca Python para converter CSV em XLTX
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
CSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisXLTX O que é XLTX Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xltx representam arquivos de modelo do Excel Microsoft baseados nas especificações de formato de arquivo Office OpenXML. Ele é usado para criar um arquivo de modelo padrão que pode ser utilizado para gerar arquivos XLSX que exibem as mesmas configurações especificadas no arquivo XLTX.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.