Converta FODS em MARKDOWN na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter FODS em MARKDOWN. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar FODS, MARKDOWN e muitos outros formatos usando Python.
Converta FODS em MARKDOWN usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para converter FODS em MARKDOWN? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente FODS em MARKDOWN programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve FODS em MARKDOWN na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter FODS em MARKDOWN na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter FODS em MARKDOWN. Carregue seu arquivo FODS e simplesmente salve-o como arquivo MARKDOWN. Para leitura de FODS e gravação de MARKDOWN, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída MARKDOWN serão idênticos ao documento FODS original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter FODS em MARKDOWN por meio de Python
Precisa converter arquivos FODS em MARKDOWN programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter FODS em MARKDOWN em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo FODS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta FODS em MARKDOWN chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de FODS para MARKDOWN.
Python Biblioteca Excel para converter FODS em MARKDOWN
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells
.
FODS O que é FODS Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .fods é um tipo de formato de documento de planilha OpenDocument que armazena dados em linhas e colunas. O formato é especificado como parte das especificações ODF 1.2 publicadas e mantidas pelo OASIS. Os arquivos FODS não podem ser abertos com o Excel, outro aplicativo de planilha do Microsoft. Os arquivos FODS podem ser salvos como ODS usando o LibreOffice e podem ser convertidos para outros formatos, como XLS e XLSX.
Leia maisMARKDOWN O que é MARKDOWN Formato de Arquivo
Arquivos de texto criados com dialetos de linguagem Markdown são salvos com extensão de arquivo .md ou .MARKDOWN. Os arquivos MD são salvos em formato de texto simples que usa a linguagem Markdown, que também inclui símbolos de texto embutidos, definindo como um texto pode ser formatado, como recuos, formatação de tabela, fontes e cabeçalhos. Os arquivos MD podem ser convertidos para HTML com um programa chamado Markdown. A linguagem Markdown é lançada por John Gruber.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter FODS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.