Converta FODS para SQL em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para conversão de FODS em SQL. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar FODS, SQL e muitos outros formatos usando Python.
Converter FODS em SQL usando Python
Como faço para converter FODS para SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter FODS em SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve FODS no SQL em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter FODS em SQL em Python.
Siga as etapas fáceis para converter FODS em SQL. Carregue seu arquivo FODS e simplesmente salve-o como arquivo SQL. Tanto para leitura FODS quanto para gravação SQL, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação SQL de saída serão idênticos ao documento FODS original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter FODS para SQL via Python
Precisa converter arquivos FODS para SQL programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter FODS em SQL em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo FODS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta FODS em SQL chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de FODS para SQL.
Biblioteca Python para converter FODS para SQL
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells
.
FODS O que é FODS Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .fods é um tipo de formato de documento de planilha OpenDocument que armazena dados em linhas e colunas. O formato é especificado como parte das especificações ODF 1.2 publicadas e mantidas pelo OASIS. Os arquivos FODS não podem ser abertos com o Excel, outro aplicativo de planilha do Microsoft. Os arquivos FODS podem ser salvos como ODS usando o LibreOffice e podem ser convertidos para outros formatos, como XLS e XLSX.
Leia maisSQL O que é SQL Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter FODS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.