HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
CSV

Converta NÚMEROS em CSV na Biblioteca Excel Python

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter NÚMEROS em CSV. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar NÚMEROS, CSV e muitos outros formatos usando Python.

Converter NÚMEROS em CSV usando a biblioteca Python do Excel

Como faço para converter NÚMEROS em CSV? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente NÚMEROS em CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.

Salve NÚMEROS em CSV na Biblioteca Excel Python

O exemplo a seguir demonstra como converter NÚMEROS em CSV na biblioteca Excel Python.

Siga as etapas fáceis para converter NUMBERS em CSV. Carregue seu arquivo NUMBERS e simplesmente salve-o como arquivo CSV. Tanto para leitura de NÚMEROS quanto para gravação de CSV, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída CSV serão idênticos ao documento NUMBERS original.

Exemplo de código para converter NÚMEROS em CSV por meio da biblioteca Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Como converter NÚMEROS em CSV via Python

Precisa converter arquivos NUMBERS para CSV programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter NUMBERS em CSV em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo NUMBERS com uma instância da pasta de trabalho.
  4. Converta NUMBERS em CSV chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de NÚMEROS para CSV.

Python Biblioteca Excel para converter NÚMEROS em CSV

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

  1. Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
  2. Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
  3. Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.

  • Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo

Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.

Leia mais

CSV O que é CSV Formato de Arquivo

Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.

Leia mais

Outras conversões suportadas

Você também pode converter NUMBERS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

NÚMEROS PARA BMP (Imagem em formato bitmap)
NÚMEROS PARA EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
NÚMEROS PARA GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
NÚMEROS PARA HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
NÚMEROS PARA MD (Linguagem de redução)
NÚMEROS PARA MHTML (Formato de arquivo de página da web)
NÚMEROS PARA ODS (Arquivo de planilha OpenDocument)
NÚMEROS PARA PDF (Formato de Documento Portátil)
NÚMEROS PARA PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
NÚMEROS PARA SVG (Gráficos vetoriais escaláveis)
NÚMEROS PARA TIFF (Formato de imagem marcada)
NÚMEROS PARA TSV (Valores separados por tabulação)
NÚMEROS PARA TXT (Documento de texto)
NÚMEROS PARA XLS (Formato binário do Excel)
NÚMEROS PARA XLSB (Arquivo binário da pasta de trabalho do Excel)
NÚMEROS PARA XLSM (Arquivo de planilha)
NÚMEROS PARA XLSX (Arquivo Excel OOXML)
NÚMEROS PARA XLT (Microsoft Modelo Excel)
NÚMEROS PARA XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
NÚMEROS PARA XLTX (Modelo Office OpenXML Excel)
NÚMEROS PARA XML (Extensible Markup Language)
NÚMEROS PARA XPS (Especificações do papel XML)
NÚMEROS PARA JSON (Notação de objeto JavaScript)