Converta NÚMEROS em WORD em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter NÚMEROS em WORD. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar NÚMEROS, WORD e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta NÚMEROS em WORD usando Python
Como faço para converter NÚMEROS em WORD? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente NÚMEROS em WORD programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve NÚMEROS em WORD em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter NÚMEROS em WORD em Python.
Siga as etapas fáceis para converter NUMBERS em WORD. Carregue seu arquivo NUMBERS e simplesmente salve-o como arquivo WORD. Tanto para leitura de NÚMEROS quanto para gravação de WORD, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída WORD serão idênticos ao documento NUMBERS original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter NÚMEROS em WORD via Python
Precisa converter arquivos NUMBERS para WORD programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter NUMBERS em WORD em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo NUMBERS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta NUMBERS em WORD chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de NÚMEROS para WORD.
Biblioteca Python para converter NÚMEROS em WORD
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisWORD O que é WORD Formato de Arquivo
DOCX é um formato conhecido para documentos do Word Microsoft. Introduzido a partir de 2007 com o lançamento do Microsoft Office 2007, a estrutura deste novo formato de documento foi alterada de binário simples para uma combinação de arquivos XML e binários. Os arquivos Docx podem ser abertos com o Word 2007 e versões laterais, mas não com as versões anteriores do MS Word que suportam extensões de arquivo DOC.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter NUMBERS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.