Converta NÚMEROS em XLTM na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter NÚMEROS em XLTM. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar NÚMEROS, XLTM e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converter NÚMEROS em XLTM usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para converter NÚMEROS em XLTM? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente NÚMEROS em XLTM programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve NÚMEROS em XLTM na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter NÚMEROS em XLTM na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter NUMBERS em XLTM. Carregue seu arquivo NUMBERS e simplesmente salve-o como arquivo XLTM. Tanto para leitura de NÚMEROS quanto para gravação de XLTM, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída XLTM serão idênticos ao documento NUMBERS original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter NÚMEROS em XLTM via Python
Precisa converter arquivos NUMBERS para XLTM programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter NUMBERS em XLTM em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo NUMBERS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta NUMBERS em XLTM chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de NÚMEROS para XLTM.
Python Biblioteca Excel para converter NÚMEROS em XLTM
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisXLTM O que é XLTM Formato de Arquivo
A extensão de arquivo XLTM representa arquivos gerados pelo Excel Microsoft como arquivos de modelo habilitados para macro. Os arquivos XLTM são semelhantes a XLTX em estrutura, exceto que o último não suporta a criação de arquivos de modelo com macros. Esses arquivos de modelo são usados para gerar e definir o layout, a formatação e outras configurações junto com as macros para facilitar a criação de arquivos XLSX semelhantes.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter NUMBERS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.