Converta SPREADSHEETML em CSV em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter SPREADSHEETML em CSV. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar SPREADSHEETML, CSV e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converter SPREADSHEETML em CSV usando Python
Como faço para converter SPREADSHEETML em CSV? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter SPREADSHEETML em CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve SPREADSHEETML em CSV em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter SPREADSHEETML em CSV em Python.
Siga as etapas fáceis para converter SPREADSHEETML em CSV. Carregue seu arquivo SPREADSHEETML e simplesmente salve-o como arquivo CSV. Para leitura de SPREADSHEETML e gravação de CSV, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação da saída CSV serão idênticos ao documento SPREADSHEETML original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter SPREADSHEETML para CSV via Python
Precisa converter arquivos SPREADSHEETML para CSV programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter SPREADSHEETML em CSV em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta SPREADSHEETML em CSV chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de SPREADSHEETML para CSV.
Biblioteca Python para converter SPREADSHEETML em CSV
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisCSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter SPREADSHEETML para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.