Converta SPREADSHEETML em EMF na biblioteca Python do Excel
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter SPREADSHEETML em EMF. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar SPREADSHEETML, EMF e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converter SPREADSHEETML em EMF usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para converter SPREADSHEETML em EMF? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter SPREADSHEETML em EMF programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve SPREADSHEETML em EMF na biblioteca Python do Excel
exemplo a seguir demonstra como converter SPREADSHEETML em EMF na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter SPREADSHEETML em EMF. Carregue seu arquivo SPREADSHEETML e simplesmente salve-o como arquivo EMF. Para leitura de SPREADSHEETML e gravação de EMF, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação da saída EMF serão idênticos ao documento SPREADSHEETML original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter SPREADSHEETML para EMF via Python
Precisa converter arquivos SPREADSHEETML para EMF programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter SPREADSHEETML em EMF em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta SPREADSHEETML em EMF chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de SPREADSHEETML para EMF.
Python Biblioteca Excel para converter SPREADSHEETML em EMF
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisEMF O que é EMF Formato de Arquivo
formato de metarquivo aprimorado (EMF) armazena imagens gráficas independentemente do dispositivo. Os metarquivos de EMF compreendem registros de comprimento variável em ordem cronológica que podem renderizar a imagem armazenada após análise em qualquer dispositivo de saída. Esses registros de comprimento variável podem ser definições de objetos incluídos, comandos para desenho e propriedades gráficas essenciais para renderizar a imagem com precisão. Quando um dispositivo abre um metarquivo EMF usando seu próprio ambiente gráfico, as proporções, dimensões, cores e outras propriedades gráficas da imagem original permanecem as mesmas, independentemente da plataforma do dispositivo de abertura.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter SPREADSHEETML para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.