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Converta TABDELIMITED em CSV na biblioteca Python do Excel

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter TABDELIMITED em CSV. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar TABDELIMITED, CSV e muitos outros formatos usando Python.

Converter TABDELIMITED em CSV usando a biblioteca Python do Excel

Como faço para converter TABDELIMITED para CSV? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter TABDELIMITED em CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.

Salve TABDELIMITED em CSV na Biblioteca Excel Python

O exemplo a seguir demonstra como converter TABDELIMITED em CSV na biblioteca Excel Python.

Siga as etapas fáceis para converter TABDELIMITED em CSV. Carregue seu arquivo TABDELIMITED e simplesmente salve-o como arquivo CSV. Tanto para leitura TABDELIMITED quanto para gravação CSV você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação da saída CSV serão idênticos ao documento TABDELIMITED original.

Código de exemplo para converter TABDELIMITED em CSV por meio da biblioteca Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Como converter TABDELIMITED para CSV via Python

Precisa converter arquivos TABDELIMITED para CSV programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter TABDELIMITED em CSV em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo TABDELIMITED com uma instância da pasta de trabalho.
  4. Converta TABDELIMITED em CSV chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de TABDELIMITED para CSV.

Python Biblioteca Excel para converter TABDELIMITED para CSV

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

  1. Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
  2. Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
  3. Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.

  • Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

TABDELIMITED O que é TABDELIMITED Formato de Arquivo

Um formato de arquivo de valores separados por tabulações (TSV) representa dados separados por tabulações em formato de texto simples. O formato de arquivo, semelhante ao CSV, é utilizado para organização dos dados de forma estruturada para importação e exportação entre diferentes aplicações. O formato é usado principalmente para importação/exportação e troca de dados em aplicativos de planilhas e bancos de dados. Cada registro em um arquivo TSV está contido em uma única linha de arquivo de texto onde cada valor de campo é separado por um caractere de tabulação. O tipo de mídia para o formato de arquivo TSV é texto/valores separados por tabulação.

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CSV O que é CSV Formato de Arquivo

Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.

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Outras conversões suportadas

Você também pode converter TABDELIMITED para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

TABDELIMITADO A BMP (Imagem em formato bitmap)
TABDELIMITADO A EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
TABDELIMITADO A GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
TABDELIMITADO A HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
TABDELIMITADO A MD (Linguagem de redução)
TABDELIMITADO A MHTML (Formato de arquivo de página da web)
TABDELIMITADO A ODS (Arquivo de planilha OpenDocument)
TABDELIMITADO A PDF (Formato de Documento Portátil)
TABDELIMITADO A PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
TABDELIMITADO A SVG (Gráficos vetoriais escaláveis)
TABDELIMITADO A TIFF (Formato de imagem marcada)
TABDELIMITADO A TSV (Valores separados por tabulação)
TABDELIMITADO A TXT (Documento de texto)
TABDELIMITADO A XLS (Formato binário do Excel)
TABDELIMITADO A XLSB (Arquivo binário da pasta de trabalho do Excel)
TABDELIMITADO A XLSM (Arquivo de planilha)
TABDELIMITADO A XLSX (Arquivo Excel OOXML)
TABDELIMITADO A XLT (Microsoft Modelo Excel)
TABDELIMITADO A XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
TABDELIMITADO A XLTX (Modelo Office OpenXML Excel)
TABDELIMITADO A XML (Extensible Markup Language)
TABDELIMITADO A XPS (Especificações do papel XML)
TABDELIMITADO A JSON (Notação de objeto JavaScript)