Converta XLS em SQL na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter XLS em SQL. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar XLS, SQL e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converter XLS em SQL usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para converter XLS para SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode facilmente converter XLS em SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve XLS no SQL na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter XLS em SQL na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter XLS em SQL. Carregue seu arquivo XLS e simplesmente salve-o como arquivo SQL. Tanto para leitura XLS quanto para gravação SQL, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação SQL de saída serão idênticos ao documento XLS original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter XLS para SQL via Python
Precisa converter arquivos XLS para SQL programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter XLS em SQL em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta XLS em SQL chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de XLS para SQL.
Python Biblioteca Excel para converter XLS em SQL
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
XLS O que é XLS Formato de Arquivo
Arquivos com extensão XLS representam o formato de arquivo binário do Excel. Esses arquivos podem ser criados pelo Microsoft Excel, bem como por outros programas de planilhas semelhantes, como OpenOffice Calc ou Apple Numbers. O arquivo salvo pelo Excel é conhecido como Pasta de trabalho, onde cada pasta de trabalho pode ter uma ou mais planilhas. Os dados são armazenados e exibidos aos usuários em formato de tabela na planilha e podem abranger valores numéricos, dados de texto, fórmulas, conexões de dados externos, imagens e gráficos. Aplicativos como Microsoft Excel permitem exportar dados da pasta de trabalho para vários formatos diferentes, incluindo PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS e vários outros. O formato de arquivo XLS foi substituído por um formato mais aberto e estruturado, XLSX, com o lançamento do Microsoft Excel 2007. As versões mais recentes ainda oferecem suporte para criação e leitura de arquivos XLS, embora XLSX seja a primeira escolha para uso agora.
Leia maisSQL O que é SQL Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter XLS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.