Converta XLSX em TIFF na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter XLSX em TIFF. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar XLSX, TIFF e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta XLSX em TIFF usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para converter XLSX em TIFF? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente XLSX em TIFF programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve XLSX em TIFF na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter XLSX em TIFF na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter XLSX em TIFF. Carregue seu arquivo XLSX e simplesmente salve-o como arquivo TIFF. Para leitura de XLSX e gravação de TIFF, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída TIFF serão idênticos ao documento XLSX original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter XLSX em TIFF por meio de Python
Precisa converter arquivos XLSX em TIFF programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter XLSX em TIFF em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLSX com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta XLSX em TIFF chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de XLSX para TIFF.
Python Biblioteca Excel para converter XLSX em TIFF
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
XLSX O que é XLSX Formato de Arquivo
XLSX é um formato bem conhecido para documentos Excel Microsoft que foi introduzido por Microsoft com o lançamento do Microsoft Office 2007. Com base na estrutura organizada de acordo com as Convenções de Embalagem Aberta conforme descrito na Parte 2 do padrão OOXML ECMA-376, o novo formato é um pacote zip que contém vários arquivos XML. A estrutura e os arquivos subjacentes podem ser examinados simplesmente descompactando o arquivo .xlsx.
Leia maisTIFF O que é TIFF Formato de Arquivo
TIFF ou TIF, Tagged Image File Format, representa imagens raster destinadas ao uso em uma variedade de dispositivos que estão em conformidade com esse padrão de formato de arquivo. Ele é capaz de descrever dados de imagem de dois níveis, escala de cinza, cores de paleta e cores em vários espaços de cores. Ele suporta esquemas de compactação com e sem perdas para escolher entre espaço e tempo para aplicativos que usam o formato. O formato não depende da máquina e está livre de limites como processador, sistema operacional ou sistemas de arquivos.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter XLSX para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.