Converta XLT em JSON em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter XLT em JSON. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar XLT, JSON e muitos outros formatos usando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta XLT em JSON usando Python
Como faço para converter XLT em JSON? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python, você pode converter facilmente XLT em JSON programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve XLT para JSON em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter XLT em JSON em Python.
Siga as etapas fáceis para converter XLT em JSON. Carregue seu arquivo XLT e simplesmente salve-o como arquivo JSON. Para leitura de XLT e gravação de JSON, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída JSON serão idênticos ao documento XLT original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como converter XLT em JSON por meio de Python
Precisa converter arquivos XLT em JSON programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter XLT em JSON em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLT com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta XLT em JSON chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de XLT para JSON.
Biblioteca Python para converter XLT em JSON
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via Java é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux e MacOS), apenas certifique-se de que o sistema tenha Java 1.8 ou superior, Python 3,5 ou superior.
- Instale Java e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:
$ pip install aspose-cells.
XLT O que é XLT Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xlt são arquivos de modelo criados com Microsoft Excel, que é um aplicativo de planilha que vem como parte do pacote Office Microsoft. Microsoft O Office 97-2003 suportava a criação de novos arquivos XLT, bem como sua abertura. A versão mais recente do Excel ainda é capaz de abrir arquivos de modelo de formato antigo. Esse arquivo de modelo é usado para criar rapidamente novos arquivos Excel com dados e configurações padrão, como formatação de página, tamanho da fonte, margens, gráficos, etc., que podem ser salvos posteriormente como novos arquivos .xls.
Leia maisJSON O que é JSON Formato de Arquivo
JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de arquivo padrão aberto para compartilhamento de dados que usa texto legível para armazenar e transmitir dados. Os arquivos JSON são armazenados com a extensão .json. JSON requer menos formatação e é uma boa alternativa para XML. JSON é derivado de JavaScript, mas é um formato de dados independente de linguagem. A geração e análise de JSON são suportadas por muitas linguagens de programação modernas. application/json é o tipo de mídia usado para JSON.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter XLT para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.