Mesclar JSON a EMF por meio da biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar JSON a EMF. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar JSON a EMF usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar JSON com EMF? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode mesclar facilmente JSON a EMF programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.Mesclar JSON com EMF na Biblioteca Excel Python
exemplo a seguir demonstra como mesclar JSON com EMF em Aspose.Cells for Python via Java.
Siga as etapas fáceis para mesclar JSON a EMF. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo EMF. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla JSON com EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como mesclar JSON a EMF por meio da biblioteca Python Excel
Precisa mesclar JSON com EMF programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo JSON com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar JSON a EMF
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
JSON O que é JSON Formato de Arquivo
JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de arquivo padrão aberto para compartilhamento de dados que usa texto legível para armazenar e transmitir dados. Os arquivos JSON são armazenados com a extensão .json. JSON requer menos formatação e é uma boa alternativa para XML. JSON é derivado de JavaScript, mas é um formato de dados independente de linguagem. A geração e análise de JSON são suportadas por muitas linguagens de programação modernas. application/json é o tipo de mídia usado para JSON.
Leia maisEMF O que é EMF Formato de Arquivo
formato de metarquivo aprimorado (EMF) armazena imagens gráficas independentemente do dispositivo. Os metarquivos de EMF compreendem registros de comprimento variável em ordem cronológica que podem renderizar a imagem armazenada após análise em qualquer dispositivo de saída. Esses registros de comprimento variável podem ser definições de objetos incluídos, comandos para desenho e propriedades gráficas essenciais para renderizar a imagem com precisão. Quando um dispositivo abre um metarquivo EMF usando seu próprio ambiente gráfico, as proporções, dimensões, cores e outras propriedades gráficas da imagem original permanecem as mesmas, independentemente da plataforma do dispositivo de abertura.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar json com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.