Mesclar NÚMEROS com SQL por meio da Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar NUMBERS com SQL. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar NUMBERS com SQL usando a biblioteca Python Excel
Como faço para mesclar NUMBERS com SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode facilmente mesclar NUMBERS com SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.Mesclar NÚMEROS com SQL na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como mesclar NUMBERS com SQL em Aspose.Cells for Python via Java.
Siga as etapas fáceis para mesclar NUMBERS com SQL. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-os no arquivo SQL. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla NUMBERS com SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como mesclar NUMBERS com SQL por meio da biblioteca Python Excel
Precisa mesclar NUMBERS com SQL programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo NUMBERS com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar NUMBERS com SQL
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisSQL O que é SQL Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar números em muitos outros formatos de arquivo, incluindo.