Mesclar SPREADSHEETML com SQL por meio da biblioteca Python Excel

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar SPREADSHEETML com SQL. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.

Mesclar SPREADSHEETML com SQL usando a biblioteca Python do Excel

Como faço para mesclar SPREADSHEETML com SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode facilmente mesclar SPREADSHEETML com SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

Mesclar SPREADSHEETML com SQL na biblioteca Python do Excel

O exemplo a seguir demonstra como mesclar SPREADSHEETML com SQL em Aspose.Cells for Python via Java.

Siga as etapas fáceis para mesclar SPREADSHEETML com SQL. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-os no arquivo SQL. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla SPREADSHEETML com SQL.

Código de exemplo para mesclar SPREADSHEETML com SQL na biblioteca Python do Excel

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  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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Como mesclar SPREADSHEETML com SQL por meio da biblioteca Python Excel

Precisa mesclar SPREADSHEETML com SQL programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.

Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
Carregue o arquivo SPREADSHEETML com a classe Workbook.
Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.

Biblioteca Python para mesclar SPREADSHEETML com SQL

Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação

Requisitos de sistema

Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.

Instale Java 1.8 ou superior e adicione-o à variável de ambiente PATH, por exemplo:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Instalar Python 3,5 ou superior.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo

XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.

SQL O que é SQL Formato de Arquivo

Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.