Mesclar SPREADSHEETML com XLS por meio da biblioteca Python Excel
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar SPREADSHEETML com XLS. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Mesclar SPREADSHEETML com XLS usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar SPREADSHEETML com XLS? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode facilmente mesclar SPREADSHEETML com XLS programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells
.Mesclar SPREADSHEETML com XLS na biblioteca Python do Excel
O exemplo a seguir demonstra como mesclar SPREADSHEETML com XLS em Aspose.Cells for Python via Java.
Siga as etapas fáceis para mesclar SPREADSHEETML com XLS. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo XLS. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Consulte o exemplo Python que mescla SPREADSHEETML com XLS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como mesclar SPREADSHEETML com XLS por meio da biblioteca Python do Excel
Precisa mesclar SPREADSHEETML com XLS programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar SPREADSHEETML com XLS
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisXLS O que é XLS Formato de Arquivo
Arquivos com extensão XLS representam o formato de arquivo binário do Excel. Esses arquivos podem ser criados pelo Microsoft Excel, bem como por outros programas de planilhas semelhantes, como OpenOffice Calc ou Apple Numbers. O arquivo salvo pelo Excel é conhecido como Pasta de trabalho, onde cada pasta de trabalho pode ter uma ou mais planilhas. Os dados são armazenados e exibidos aos usuários em formato de tabela na planilha e podem abranger valores numéricos, dados de texto, fórmulas, conexões de dados externos, imagens e gráficos. Aplicativos como Microsoft Excel permitem exportar dados da pasta de trabalho para vários formatos diferentes, incluindo PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS e vários outros. O formato de arquivo XLS foi substituído por um formato mais aberto e estruturado, XLSX, com o lançamento do Microsoft Excel 2007. As versões mais recentes ainda oferecem suporte para criação e leitura de arquivos XLS, embora XLSX seja a primeira escolha para uso agora.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar planilhaml com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.