Mesclar XLTM a CSV por meio da biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar XLTM a CSV. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar XLTM a CSV usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar XLTM com CSV? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode mesclar facilmente XLTM a CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.Mesclar XLTM com CSV na Biblioteca Excel Python
exemplo a seguir demonstra como mesclar XLTM com CSV em Aspose.Cells for Python via Java.
Siga as etapas fáceis para mesclar XLTM a CSV. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo CSV. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla XLTM com CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como mesclar XLTM a CSV por meio da biblioteca Python Excel
Precisa mesclar XLTM com CSV programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLTM com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar XLTM a CSV
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
XLTM O que é XLTM Formato de Arquivo
A extensão de arquivo XLTM representa arquivos gerados pelo Excel Microsoft como arquivos de modelo habilitados para macro. Os arquivos XLTM são semelhantes a XLTX em estrutura, exceto que o último não suporta a criação de arquivos de modelo com macros. Esses arquivos de modelo são usados para gerar e definir o layout, a formatação e outras configurações junto com as macros para facilitar a criação de arquivos XLSX semelhantes.
Leia maisCSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar xltm com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.