Mesclar XLTX a DOCX por meio da biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar XLTX a DOCX. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar XLTX a DOCX usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar XLTX com DOCX? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, você pode mesclar facilmente XLTX a DOCX programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via Java é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via Java depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells.Mesclar XLTX com DOCX na Biblioteca Excel Python
exemplo a seguir demonstra como mesclar XLTX com DOCX em Aspose.Cells for Python via Java.
Siga as etapas fáceis para mesclar XLTX a DOCX. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo DOCX. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla XLTX com DOCX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Como mesclar XLTX a DOCX por meio da biblioteca Python Excel
Precisa mesclar XLTX com DOCX programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via Java APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLTX com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar XLTX a DOCX
Existem três opções para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” em seu sistema. Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java em Windows. Consulte Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no Linux. Ver Documentação
- Instale Aspose.Cells for Python via Java no macOS. Ver Documentação
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
XLTX O que é XLTX Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xltx representam arquivos de modelo do Excel Microsoft baseados nas especificações de formato de arquivo Office OpenXML. Ele é usado para criar um arquivo de modelo padrão que pode ser utilizado para gerar arquivos XLSX que exibem as mesmas configurações especificadas no arquivo XLTX.
Leia maisDOCX O que é DOCX Formato de Arquivo
DOCX é um formato conhecido para documentos do Word Microsoft. Introduzido a partir de 2007 com o lançamento do Microsoft Office 2007, a estrutura deste novo formato de documento foi alterada de binário simples para uma combinação de arquivos XML e binários. Os arquivos Docx podem ser abertos com o Word 2007 e versões laterais, mas não com as versões anteriores do MS Word que suportam extensões de arquivo DOC.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar xltx com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.